在知识处理领域，“共工”的升级让“找知识”变成“送知识”。过去，技术人员查阅设备手册、项目文档时，常因信息分散耗费大量时间。如今，“共工”优化了文档分段与知识抽取算法，能精准识别并提取复杂文档中的关键信息；同时升级向量检索算法，让知识检索准确率大幅度提升，只需简单交互，“共工”就能快速匹配精准答案，为一线工作节省大量时间成本。

效率革命更体现在应用开发环节。以往，新业务场景接入 AI 功能，需多部门协同开发，周期长、流程繁。“共工”构建的统一应用管理体系，通过标准化接入流程、可视化流程编排工具，让应用开发周期大幅度缩短，真正实现“让技术服务于效率，而非消耗效率”。

技术的升级，最终要落到业务的实处。“共工”大模型已深度融入公司核心业务场景，用智能破解实际难题。在水电站智能运维领域，“共工”成为运维团队的“智能搭档”。过去，运维人员需定期巡检设备、人工分析数据，不仅工作量大，还可能因人为疏忽遗漏隐患。如今，“共工”实现了全流程智能化：通过智能感知实时采集设备运行数据，借助故障诊断算法预判潜在问题，自动生成故障预警；同时能整合数据生成可视化运行报告，还可以通过智能交互解答运维人员的技术疑问。

在充电桩服务平台，“共工”让用户体验再升级。“共工”接入后，智能客服能快速理解用户需求：无论是查询附近充电桩位置、解决充电故障，还是推荐符合用户充电习惯的站点，都能即时反馈；更能通过用户行为分析优化推荐策略，让服务更“懂”用户。

在自知售后服务平台，“共工”成为售后人员的“知识宝库”。公司数千份设备技术资料、维修案例，曾因存储分散导致查询困难。“共工”通过智能化解析，将这些“隐性知识”转化为可调用的“显性资源”：售后人员遇到疑难故障时，只需输入问题，“共工”就能匹配相似案例、提供维修方案，还可以帮助售后人员生成脚本。

未来可期：让 AI 赋能覆盖更多业务版图

如今，“共工”的赋能之路仍在不断延伸。目前，它正加速接入新利xinli（中国）数字孪生平台、智慧水务平台、HZ3000监控平台、一体化储能平台等更多业务平台：在新利xinli（中国）水务领域，将结合大模型实现智能“四预”；在一体化储能平台，将通过设备健康管理实现智能化服务；在HZ3000监控平台，将整合多领域数据实现设备故障诊断。未来，“共工”将成为串联公司各业务板块的“智能纽带”，让数智化能力渗透到研发、生产、服务的每一个环节。

从技术迭代到场景落地，从效率提升到体验优化，“共工”大模型正以实实在在的成果，诠释着 AI 的产业价值。它不仅是一套技术系统，更是新利xinli（中国）科技应对行业变革、抢占发展先机的“利器”。作为新利xinli（中国）人，我们既是AI 技术的见证者，更是数智化转型的参与者，让我们携手以“共工”为桥，让智能赋能业务，让创新驱动发展，共同书写公司高质量发展的新篇章！